皆様こんにちは本日からNumpyというPythonのライブラリについて学んでいきます。 Numpy（なむぱい）はPython弱点である計算（演算）が遅いのを補うために開発されたライブラリです。機械学習ではPandasと並ぶ必須ライブラリとなりますので何ができるのか確認しておきましょう。 今回準備編ですでにNumpyをインストールしていますがインストールするだけではなくて必ずNumpyが使用可能な状態にする必要があります。新しくPythonのファイルを作成して下記のようなコードを最初に入力して実行してください。 import numpy as np今回は以前ダウンロードしたCSVは使用いたしません。 【配列を操作する】 ・配列を作成してみる

前回の続きでPandasでよく使う関数について記していきます。作成済みのPythonファイルをそのまま使用するので ・ソートする何かの列（カラム）をソートするときに使います昇順・降順、複数の行（カラム）areX.rename()◆応用1

みなさんこんにちは前回に引き続いてPythonの機械学習でよく使うPandasについて実際に何ができるのかを試していきます。【ファイルの準備】